近日，药学院许风国、张培团队围绕修饰代谢物分析在理学学科一流TrAC Trends in Analytical Chemistry和理学学科顶尖Analytical Chemistry发表系列研究成果，报道了内源性磷酸修饰代谢物分析的样本前处理方法、分析策略以及面临的挑战，以及新型修饰氨基酸代谢物的预测和鉴定的最新研究成果。
机体内超过1/3的代谢物为磷酸修饰代谢物，这些代谢物在功能上彼此关联，共同构成磷酸修饰代谢网络，实现磷酸修饰代谢物的定性和定量分析是探究磷酸修饰代谢网络功能的前提和基础。团队系统梳理了目前磷酸修饰代谢物分析的样本前处理方法、分析策略，强调了质谱探针对于建立该类代谢物定量分析方法的重要性，同时，提出了磷酸修饰代谢物的分析瓶颈问题及未来发展趋势。相关内容以“Challenges and possibilities for the qualitative and quantitative analysis of phosphate metabolites”为题发表在TrAC Trends in Analytical Chemistry。药学院张培副教授、2021级博士生高美玉为本文共同第一作者，许风国教授为通讯作者，中国药科大学为唯一通讯单位。
为实现体内新型修饰代谢物的深度挖掘，团队提出基于质谱探针及虚拟预测策略的酰化修饰氨基酸分析新方法和新技术体系。构建了修饰氨基酸虚拟预测库，结合质谱探针及源内裂解技术对酰化修饰氨基酸进行识别与鉴定，首次报道了许多新型酰化氨基酸并揭示了其组织分布特点。相关内容以“Discovery of novel acylated glycine and alanine by integrating chemical derivatization-based LC-MS/MS and knowledge-driven prediction”为题发表在Analytical Chemistry。药学院2023级博士生肖钦文为本文第一作者，许风国教授和张培副教授为共同通讯作者，中国药科大学为唯一通讯单位。
该研究工作获得国家自然科学基金项目、江苏省自然科学基金项目的资助。
文章链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165993624004175
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.4c03145
磷酸修饰代谢物研究策略示意
酰化修饰代谢物预测和鉴定研究流程图
（供稿单位：药学院，撰写人：刘华）
