研究方向：借助人工智能和计算模拟（如量子力学和分子动力学模拟）技术，加速原创靶标的药物分子设计、合成与成药性研究。通过“干-湿”闭环流程，加速原创新药的发现。
(1) 人工智能与计算化学用于药物设计的理论和算法研究
(2) 调节机体免疫的小分子药物发现
(3) 智能药学与信息化
招生专业：药物化学（学硕）；人工智能药学（专硕）；药学-药物合成与工艺（专硕）；药学-新药临床前评价（专硕）

1、科研项目
（1）企业横向课题，基于计算生物学的靶标结合蛋白理性设计与优化，GXHT-20260400660，2026-05-06至2027-12-31，在研，主持
（2）2025年江苏省科技副总，FZ20251901，合作企业：江苏联环药业股份有限公司
（3）国家自然科学基金委员会，面上项目，22277142，靶向apo-IDO1的新型抑制剂发现及其成药性优化与抗癌作用研究，2023-01-01至2026-12-31，在研，参与
（4）江苏省科学技术厅, 江苏省自然科学基金面上项目，BK20211220，PARP-1/c-Met 双重抑制剂的设计合成及抗肿瘤作用机制研究，2021-07 至 2024-06，已结题，主持
（5）中央高校基本科研业务费专项资金（重点项目），2632021ZD14，PARP-1/BRD4双靶点抑制剂的设计、合成及构效关系研究，2021-01 至 2022-12，已结题，主持
（6）国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，21807104，新型RIPK3抑制剂的发现及其用于肿瘤免疫治疗的探索研究，2019-01 至 2021-12，已结题，主持
（7）中国博士后科学基金会，第63批中国博士后科学基金面上项目（一等资助），2018M630485，新型RIPK3抑制剂的发现及其用于急性胰腺炎的治疗初探，2018-01 至 2020-12，已结题，主持
（8）国家自然科学基金面上项目，21772233，新型结构IDO1抑制剂的发现及其逆转肿瘤免疫逃逸与抗癌作用研究，2018-01至2021-12，已结题，参与
2、代表性科研成果
（1）基于计算机辅助的肿瘤免疫治疗小分子药物的发现
主要围绕肿瘤免疫治疗靶点如PARP7、PD-L1和IDO1等开展小分子抑制剂的设计和合成研究。本研究方向主要针对目前尚未有药物上市的肿瘤免疫治疗靶点开展合理的小分子药物设计，包括使用计算模拟的方法（人工智能新算法和物理模型相结合）研究小分子与靶点之间的相互作用；使用虚拟筛选策略进行全新结构小分子药物的发现、优化及活性评价；使用机器学习和基于靶点三维结构等策略发现活性先导化合物。
阶段性成果：以第一作者/通讯作者发表SCI论文8篇；申请专利6项；主持/参与国家级课题3项。
（2）调节机体免疫的小分子药物发现
炎症（inflammation）是机体对于刺激的一种保护性反应，涉及免疫细胞、血管和多种分子介质，在抵御机体外来入侵，维持机体免疫平衡方面起到关键作用，但过度的免疫激活容易引起包括自身免疫性疾病在内的多种慢性疾病，严重影响着患者的生活质量，甚至危及生命。本研究方向旨在利用合理的药物设计手段，开展抗炎相关靶点的小分子药物设计。
阶段性成果：以通讯作者发表SCI论文3篇；申请专利3项；主持/参与国家级课题1项。
（3）人工智能与计算化学用于药物设计的理论和算法研究
近年来，随着人工智能技术的快速发展，尤其是深度学习和机器学习的广泛应用，为药物分子设计与筛选提供了全新的思路和工具。本研究方向以“计算化学提供物理基础与高精度建模，人工智能提供数据驱动与高效搜索”为核心，围绕药物研发全流程，形成从靶点建模、分子设计、活性预测到成药性优化的理论与算法体系，实现在药物设计中“精准性”与“效率”的双重提升。
阶段性成果：以通讯作者发表SCI论文1篇；软件著作权1项；企业课题1项；核心期刊综述1篇。

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徐云根 教授
朱启华 教授
邹毅 副教授
古宏峰 副研究员
王茹 助理研究员
师诗 助理研究员
郭振 助理研究员